От калькулятора к системе принятия решений

Как автоподбор АЗС увеличил долю партнёрских заправок на 29% и снизил топливные затраты клиентов на 2,8%

Роль

Ведущий продуктовый дизайнер

Команда

Задача

Увеличить количество заправок у брендов‑партнёров, плотнее связать платформу с приложением для водителей

Результаты

+29% партнёрских заправок
2 новых партнёра из топ-10 Европы (Shell и OMV)
−2,8% затрат на топливо
+17 п.п. использования карты АЗС (до 41%)

Диспетчер грузоперевозчика планирует маршрут на карте с АЗС и согласует места заправок с водителями в мессенджерах

Планирование маршрута и заправок на карте

Задача пришла от CPO: бизнес понял, что для привлечения внимания крупнейших игроков топливного рынка в Европе необходимо увеличить объём средств, потраченными компаниями-грузоперевозчиками через нас. Самая доступная для этого метрика — количество заправок (транзакций).

А возможная экосистемность продуктов — платформы для менеджеров и MVP мобильного приложения для водителей виделась топливными операторами дополнительным стимулом к сотрудничеству.

Проблемы

— Ручной выбор АЗС, для нахождения наилучшей цены пользователю необходимо много действий и времени. — После нахождения станции менеджер переходит в калькулятор и мессенджеры для формирования и отправки сообщения водителю.

Интересный инсайт

Менеджеры стремятся выбирать самые выгодные заправки

Но из-за отсутствия автоматизации и прозрачного сравнения делают это вручную — опираясь на частичную информацию и собственные допущения

Даже мотивированный пользователь не оптимизирует эффективно без системы

Ручной выбор не масштабируется и приводит к потерям

Отсутствие прозрачного сравнения делает «самый дешёвый» выбор неточным

Пользователь ориентируется на цену за литр, без отклонение от маршрута и total cost

Если продукт не закрывает весь сценарий, пользователи достраивают его сами

Согласование уходит в мессенджеры — растут ошибки

По результатам брейнштормов и бенчмаркинга выбрали «топливный калькулятор с рекомендательной системой». АЗС с наименьшей ценой за выбранный тип топлива автоматически подгружается в калькулятор при вводе объёма топлива (после сравнения с остатками на станциях)

Тут же заложен переход к формированию и отправке сообщения водителю.

В 97% случаев выбранная рекомендательной системой станция была самой выгодной на маршруте. Вручную этот процент был около 60–65% (по результатам микро-сессий интервью с менеджерами)

Спустя 2 итерации юзабилити-тестов калькулятор освободился от лишней информации, добавилась возможность копирования сформированного сообщения для водителя и появился тег с суммой, сэкономленной при заправке.

Упрощённый калькулятор после юзабилити-тестов

Временно пришлось пойти на компромисс в отправке сообщения водителю, так как возможности команды не позволяли параллельно реализовать приём водителем сообщения внутри приложения (ушло в бэклог). Выбрали СМС, как временную меру.

Временная отправка сообщения водителю по СМС

Финальный результат

При необходимости можно изменить станцию для расчёта стоимости с помощью дропдауна или же мышкой на карте. При выборе станции с помощью дропдауна разделил станции по перцентилям цветом на 3 категории цен.

Финальный калькулятор с картой и категориями цен

Результаты

+29%

рост доли заправок на партнёрских АЗС в III квартале

новых партнера из числа топ-10 крупнейших операторов в Европе

−2,8%

затрат на топливо у использующих калькулятор

+17 п.п.

24% → 41% использование карты для выбора станции

Рост трафика на партнёрские АЗС → усиление B2B-направления для будущего Снижение операционных затрат клиентов → рост ценности продукта.

Планирование заправок было зоной неэффективности: менеджеры принимали решения вручную, не учитывая все факторы, и выносили часть сценария за пределы продукта. Карта стала инструментом принятия решений, а не справочником.

Топливо — одна из крупнейших статей расходов в грузоперевозках, поэтому даже небольшое улучшение выбора масштабируется в значимую экономию на уровне бизнеса.

Мы не просто добавили калькулятор — мы переложили принятие решения на систему, сделав выбор заправки быстрее, точнее и выгоднее на 3%.